In een wereld van AI verschuift het werk van auditors van uitvoeren naar reviewen. Dat brengt nieuwe uitdagingen met zich mee.
Review direct in de context van de controle aanpak
Meer AI-output vraagt om beter en een andere manier van reviewen van werk.
Review direct in de context van het dossier en geef de agenten meer context mee bij de uitvoering van de werkzaamheden.
Hogere kwaliteit, hogere productiviteit, meer ruimte voor professioneel oordeel.
Zonder stevig fundament is AI in de audit onbetrouwbaar. De technologie rust op vier bouwstenen — pas daarboven komt de orchestratielaag.
Hybride AI betekent twee kanten. Kantoor-AI komt Engyon binnen via een beveiligde brug. Engyon AI werkt vanuit het dossier met standaard skills.
Jouw kantoor-AI vraagt en voert uit in Engyon, met jouw methodiek en alleen de rechten die jullie geven.
Engyon AI kent het hele dossier en levert standaardtaken die overal hetzelfde werken, met brede context.
Via een beveiligde brug praat de AI van je kantoor met Engyon. Zo vraagt of voert die AI taken uit in het dossier, met alleen de rechten die jullie geven.
Standaard skills in Engyon zelf, met context over het hele dossier. Eén taak, overal hetzelfde — jij accepteert het resultaat.
AI stelt werkstappen voor, hergebruikt eerder werk en bouwt pakketten rond de klant — altijd binnen jullie methodiek. Jij ziet waarom een stap past, waar hij in het dossier landt en of de scope klopt. Niets wordt definitief zonder jouw beoordeling: de methodiek blijft leidend, jij blijft in controle.
Kantoor-AI of Engyon AI voert de werkstap uit en legt het resultaat klaar in het dossier, met context en reviewpunten. Jij beoordeelt in de juiste volgorde, via de juiste rollen, met een volledige audit trail. Pas als jij accepteert, schuift het dossier door — AI versnelt het werk, jij beslist.
AI sorteert PBC en klantdocumenten, herkent het type bewijs en koppelt het aan de juiste werkstap. Jij ziet de voorgestelde koppeling, de check tegen stamgegevens en de bron vóór het in het dossier landt. Bewijs komt sneller binnen; jij houdt de kwaliteit en de controle over wat geldt als audit evidence.
Agents draaien cijferanalyses, detailtests, data-analyse en reconciliaties over je data. Ze markeren uitzonderingen, tonen de onderbouwing en zetten het resultaat in de werkstap. Jij onderzoekt wat ertoe doet, accepteert of stuurt bij — AI doet het zware rekenwerk, jij blijft in controle over de conclusie.
